Μετατρέποντας τα δεδομένα οχημάτων σε πρακτική καθοδήγηση για οδηγούς και διαχειριστές στόλου.
Το NAVARCHOS 2 σχεδιάστηκε για να μετατρέψει το αρχικό σύστημα παρακολούθησης και αναφορών NAVARCHOS σε μια έξυπνη πλατφόρμα διαχείρισης στόλου στο υπολογιστικό νέφος. Το έργο συνδυάζει εφαρμοσμένη έρευνα στην οικολογική οδήγηση, την ανάλυση στόλου και τον σχεδιασμό δρομολογίων, ώστε οι επιχειρήσεις μεταφορών και εφοδιαστικής να βελτιώνουν την παραγωγικότητα και να μειώνουν το λειτουργικό κόστος.
Η έρευνα εστιάζει στη μετάβαση από την παρακολούθηση οχημάτων και τη χειροκίνητη ανάλυση δεδομένων σε συστάσεις και δείκτες που υποστηρίζουν αποδοτικότερες και περιβαλλοντικά υπεύθυνες λειτουργίες στόλου.
Το έργο προτείνει αλγορίθμους μηχανικής μάθησης που συνδυάζουν ζωντανά και ιστορικά δεδομένα OBD II και GPS με καιρικές συνθήκες, κυκλοφοριακές πληροφορίες από οχήματα του στόλου και καθιερωμένους κανόνες οικολογικής οδήγησης. Στόχος είναι οι έγκαιρες ειδοποιήσεις και συστάσεις με επίκεντρο τον οδηγό, για πιο οικονομική οδήγηση.
Οι έξυπνοι δείκτες σχεδιάζονται για να αξιολογούν κατά πόσο οι οδηγοί ακολουθούν τις συστάσεις οικολογικής οδήγησης και να υποστηρίζουν την ταξινόμηση των οδηγικών δεξιοτήτων τους. Η έρευνα εξετάζει επίσης τη σχέση της κατανάλωσης καυσίμων με την οδηγική συμπεριφορά και την κατάσταση του οχήματος, παρέχοντας στους διαχειριστές πληρέστερη βάση για καθοδήγηση και επιχειρησιακές αποφάσεις.
Το NAVARCHOS 2 προτείνει τη μετάβαση από σύστημα ενός διακομιστή σε αρχιτεκτονική υπολογιστικού νέφους, ικανή να συλλέγει, να επεξεργάζεται και να αναλύει δεδομένα μεταφορών σε μεγάλη κλίμακα.
Η αρχιτεκτονική είναι σχεδιασμένη για μεγάλα δεδομένα, υψηλή διαθεσιμότητα, απόδοση και εξυπηρέτηση πολλαπλών χρηστών. Η ευέλικτη κατανομή πόρων και η μείωση του κινδύνου αστοχιών στοχεύουν σε αξιόπιστες υπηρεσίες στόλου καθώς αυξάνονται η ζήτηση και ο όγκος δεδομένων.
Προβλέπεται ειδική πύλη συλλογής που θα λαμβάνει δεδομένα εντοπισμού οχημάτων και θα ενσωματώνει διαθέσιμες εξωτερικές πηγές, όπως πληροφορίες καιρού, κυκλοφορίας και δημόσιων συγκοινωνιών. Αυτό θα μείωνε την εξάρτηση από την ανάκτηση δεδομένων μέσω των πλατφορμών των παρόχων συσκευών εντοπισμού.
Μια αλυσίδα επεξεργασίας σύνθετων συμβάντων σχεδιάζεται για να αναγνωρίζει σημαντικές καταστάσεις στις εισερχόμενες ροές δεδομένων. Η παράλληλη επεξεργασία και οι συντονισμένες μηχανές συμβάντων στοχεύουν στην αντιμετώπιση της καθυστέρησης, της ανάγκης κλιμάκωσης και της πολυπλοκότητας του εντοπισμού συμβάντων σε πραγματικό χρόνο.
Το έργο προβλέπει προσαρμογή μηχανών δρομολόγησης και προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για καλύτερη κατανομή οχημάτων και οδηγών. Στόχος είναι οι έγκαιρες παραδόσεις, η μείωση περιττών μετακινήσεων και κατανάλωσης καυσίμων και ο καλύτερος συντονισμός της εφοδιαστικής.
Τα ιστορικά δεδομένα εντοπισμού αποτελούν βάση για την αξιολόγηση της αξιοποίησης του στόλου, την κατανόηση οδηγικών μοτίβων και τον εντοπισμό ευκαιριών βελτίωσης.
Οι προβλεπόμενες αναλύσεις περιλαμβάνουν αυτόματο εντοπισμό περιοχών ενδιαφέροντος, σύγκριση προγραμματισμένων και πραγματικών διαδρομών και ανάλυση προγραμμάτων οδηγών. Στόχος είναι να αναδεικνύονται μη αποδοτικές διαδρομές και ενδεχόμενη μη εξουσιοδοτημένη χρήση οχημάτων.
Οι συγκρίσεις στόλων και οδηγών βασίζονται στην κατανάλωση καυσίμων, τη λειτουργία στο ρελαντί, τις απότομες επιταχύνσεις και πεδήσεις, την αποδοτικότητα διαδρομών και την αξιοποίηση οχημάτων. Αυτοί οι δείκτες αποσκοπούν στην ευκολότερη κατανόηση της απόδοσης και στην υποστήριξη στοχευμένων βελτιώσεων.
Το NAVARCHOS 2 στοχεύει στην ενίσχυση ενός συστήματος διαχείρισης στόλου που αναπτύχθηκε στην Κύπρο, μέσω έρευνας και τεχνολογικής καινοτομίας. Φιλοδοξεί να προσφέρει μια εύχρηστη, ανταγωνιστική πλατφόρμα με προοπτικές στην τοπική και τη διεθνή αγορά.
Η εξέλιξη συνεχίζεται με το NAVARCHOS 3, που εστιάζει στην προγνωστική συντήρηση βάσει δεδομένων και στην ευρύτερη συμβατότητα με συσκευές IoT στόλου. Εξερευνήστε το NAVARCHOS 3 →
Το NAVARCHOS 2 χρηματοδοτείται από το Ίδρυμα Έρευνας και Καινοτομίας μέσω των Προγραμμάτων RESTART 2016–2020, βάσει της συμφωνίας ENTERPRISES/0916/0072.
